根据《威尼斯欢乐娱人v3676本科生毕业论文（设计）管理办法》、《威尼斯欢乐娱人v3676关于做好2019年优秀学士学位论文评选工作的通知》相关要求，经过院内评优答辩和推荐、校外专家评审，共评选出彭焱秋同学的《基于声学能量谱图的鸟类识别方法研究》等9篇毕业论文为威尼斯欢乐娱人v36762019年优秀学士学位论文。现公示如下：
序号 |
学生姓名 |
毕业论文（设计）题目 |
指导老师 |
1 |
彭焱秋 |
基于声学能量谱图的鸟类识别方法研究 |
杨春勇 |
2 |
黄子源 |
基于卷积神经网络的行人重识别算法研究 |
项俊 |
3 |
陈考铭 |
仿生复眼技术应用于可见光通信系统的实验研究 |
杨春勇 |
4 |
兰铃 |
基于深度学习的信道译码优化设计 |
陈少平 |
5 |
黄思嘉 |
一种基于13.56MHz的短距无线充电前端研究与实现 |
李大为 |
6 |
毛薇 |
声软件无线电：一种通用的通信和感知平台 |
饶文贵 |
7 |
王鹏 |
基于PLC的无线智能开关机系统 |
林兆祥 |
8 |
何禹辰 |
基于卷积神经网络的目标检测算法性能研究 |
项俊、陈锟 |
8 |
周昊阳 |
基于STM32的考勤系统设计与实现 |
朱翠涛 |
威尼斯欢乐娱人v3676
2019.6.17
